Wenn Sie nur eine Aktie für maschinelles Lernen kaufen können, ist es besser, einen dieser drei Namen zu wählen

Von hier aus nimmt das maschinelle Lernen nur noch Fahrt auf

Werbung

Quelle: Shutterstock

In der Welt der Technologie ist maschinelles Lernen zu einer Kerndisziplin geworden. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen diese Technologie, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wenn Sie daran interessiert sind, in den Bereich maschinelles Lernen zu investieren, ist es wichtig, die besten Aktien in diesem schnell wachsenden Sektor zu identifizieren; Dies sind die besten Aktien für maschinelles Lernen.

Künstliche Intelligenz ist nicht nur einer der spannendsten und innovativsten Bereiche auf dem heutigen Markt, sondern weckt auch das Interesse von Investoren in anderen Nischen der Technologie-Wertschöpfungskette. Wie die Anleger sehen werden, haben die aktuellen geopolitischen Spannungen zwischen den USA und China auch im Halbleiter- und Chipbereich einen Mehrwert geschaffen und einen größeren Engpass geschaffen, von dem diese Technologieunternehmen profitieren können. Die folgenden Namen repräsentieren diejenigen, die den Versorgungsengpass überwunden haben und bereit sind, stratosphärische Renditen zu erzielen, während der Rest des Marktes erkennt, was vor sich geht.

In Bezug auf Technologie und maschinelles Lernen,NVIDIA(NASDAQ:NVDA ) stiehlt das Rampenlicht. Ihre Spezialität sind Grafikprozessoren, auch GPUs genannt, die als Herzstück von Computern für komplexe Grafiken und Berechnungen dienen. Ihre GPUs sind bei Gamern beliebt, weil sie Videospiele so real aussehen lassen, dass man sie kaum vom Leben selbst unterscheiden kann.

Doch ihre Wirkung geht weit darüber hinaus, denn sie spielen auch in Bereichen wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen eine Schlüsselrolle. Das bedeutet, dass ihre Technologie Fortschritte in der Datenwissenschaft, Forschung und vielen anderen Bereichen vorantreibt, in denen maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung ist.

Jetzt zeichnet sich NVIDIA durch seinen Fokus auf GPUs aus, der ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil beim maschinellen Lernen verschafft. Ihre GPUs sind speziell darauf ausgelegt, die Leistung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu beschleunigen und zu verbessern, was für schnellere und genauere Ergebnisse entscheidend ist. Während es in ihren jeweiligen Bereichen stärkere Konkurrenten gibt, bietet NVIDIA einen spezialisierteren Ansatz und eine Technologie, die sich als Marktführer etabliert hat.

Wenn wir uns außerdem die Zahlen ansehen, beeindruckt NVIDIA auch mit seinen Finanzergebnissen. Trotz einiger Umsatzschwankungen verzeichnete das Unternehmen im ersten Quartal ein stetiges Wachstum. Der Gesamtumsatz belief sich auf 7,19 Milliarden US-Dollar, und obwohl es im Vergleich zum Vorjahr einen Rückgang gab, war das Wachstum im Vergleich zum Vorquartal erheblich und erreichte 19 %. Dies zeigt, dass sich das Unternehmen auf dem Weg der Erholung und des weiteren Wachstums befindet.

Vergleichen wir nun NVIDIA mit den anderen beiden Optionen. Erstens haben wirAccenture(NYSE:ACN ), ein professionelles Dienstleistungsunternehmen, das anderen Unternehmen hilft, ihr Geschäft zu verbessern und zu transformieren. Sie bieten Technologie- und Beratungslösungen für verschiedene Branchen. Durch maschinelles Lernen hilft Accenture seinen Kunden, die Macht der Daten zu nutzen, um intelligentere und effizientere Entscheidungen zu treffen.

Was ihre Finanzergebnisse betrifft, so erzielten sie im letzten Quartal einen Umsatz von 16,6 Milliarden US-Dollar, mit einer GAAP-Betriebsmarge von 14,2 % und einer bereinigten Betriebsmarge von 16,3 %. Der Gewinn pro Aktie (EPS) stieg im Jahresvergleich um 13 % auf 3,15 US-Dollar GAAP und 3,19 US-Dollar bereinigt.

Darüber hinaus stiegen die Neubuchungen um 2 % in US-Dollar und 4 % in lokaler Währung auf 17,2 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen prognostiziert bis zum Geschäftsjahr 2023 ein Umsatzwachstum von 8 % bis 9 % in lokaler Währung mit einer GAAP-Betriebsmarge von 14,2 % und einer bereinigten Betriebsmarge von 15,4 %. Es wird außerdem ein GAAP-EPS zwischen 10,94 und 11,05 US-Dollar erwartet, wobei das bereinigte EPS in einer ähnlichen Spanne liegt.

Andererseits,Schneeflocke(NYSE:SCHNEE ) ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Cloud-Datenspeicherung konzentriert. Im letzten Quartal erzielten sie einen Produktumsatz von 590,1 Millionen US-Dollar, was einer Steigerung von 50 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Sie haben 373 Kunden, deren Produktumsatz in den letzten 12 Monaten 1 Million US-Dollar übersteigt. Die Nettoumsatzeinbehaltungsrate beträgt 151 %. Darüber hinaus stehen 590 Kunden auf der Forbes Global 2000-Liste. Ihre ausstehenden Leistungsverpflichtungen stiegen im Jahresvergleich um 31 % auf 3,4 Milliarden US-Dollar.

Alles in allem erhält NVIDIA den Preis als beste Wahl für Investitionen im Bereich maschinelles Lernen. Sein spezieller Fokus auf GPUs und sein Einfluss auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zeichnen es unter den verfügbaren Optionen aus.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Unternehmen sind, das an der Spitze der Technologie steht und Fortschritte in verschiedenen Bereichen vorantreibt, ist NVIDIA definitiv die Wahl, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten. Ich hoffe, dieser Vergleich hat Ihnen bei Ihrer fundierten Entscheidung geholfen.

Viel Glück bei Ihren Investitionen!

Zum Zeitpunkt dieses Schreibens hielt Gabriel Osorio-Mazzilli (weder direkt noch indirekt) Positionen in den in diesem Artikel genannten Wertpapieren. Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Autors und unterliegen den Veröffentlichungsrichtlinien von InvestorPlace.com.

Gabriel Osorio ist ein ehemaliger Mitarbeiter von Goldman Sachs und Citigroup. Er verfügt über Disziplin im Bottom-up-Value-Investing und im volatilitätsbasierten Long/Short-Aktienhandel.

Technologie, Künstliche Intelligenz

Artikel gedruckt von InvestorPlace Media, https://investorplace.com/2023/08/if-you-can-only-buy-one-machine-learning-stock-it-better-be-one-of-these-3- Namen/.

©2023 InvestorPlace Media, LLC

Aktien zum Kaufen

Marktanalyse

Der heutige Markt